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會分析數(shù)據(jù)=數(shù)據(jù)分析師？沒那么簡單！
2022/6/30 17:00:14
你是否也對數(shù)據(jù)分析師存在誤解？
“數(shù)據(jù)分析師不就只會分析分析數(shù)據(jù)嘛！誰不會??！”
沒錯，數(shù)據(jù)分析師就是為了分析數(shù)據(jù)而生的，但是如果小伙伴們僅僅這樣理解這一職業(yè)，那就太武斷啦！除了會分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師還要具備哪些技能呢？且聽我給你們娓娓道來~
>>什么是數(shù)據(jù)分析師？
數(shù)據(jù)分析師是指通過獲取、分析和解釋數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中提取有效信息，從而向公司反饋有價值信息的人。幾乎所有成功的企業(yè)都會聘用數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)分析師可以為企業(yè)提供競爭性分析以及確定行業(yè)的發(fā)展趨勢。
簡而言之，數(shù)據(jù)分析師通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理，可以將有價值的信息反饋給公司，從而幫助企業(yè)立于強(qiáng)者
>>數(shù)據(jù)分析師是如何開展工作的？
1.確定企業(yè)目標(biāo)
數(shù)據(jù)分析師的首要任務(wù)就是確定企業(yè)的具體目標(biāo)。有了目標(biāo)，才有前進(jìn)的方向。在確定目標(biāo)時，數(shù)據(jù)分析師需要和IT團(tuán)隊以及管理層領(lǐng)導(dǎo)等一起研討。因此，我們在探討最終目標(biāo)時，要注意交流的方式哦~
2.挖掘數(shù)據(jù)
挖掘數(shù)據(jù)是一個通過數(shù)學(xué)和計算算法構(gòu)造原始數(shù)據(jù)，并制定或者識別數(shù)據(jù)中各種模式的過程，有助于新信息的生成。從公司數(shù)據(jù)庫或者外部獲取數(shù)據(jù)是每個數(shù)據(jù)分析師的必備技能。
3.清理數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)清理是整個數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程的第一步 ，它是一個分析、識別和糾正原始數(shù)據(jù)的過程。分析能否在后續(xù)又好又快地進(jìn)行，取決于數(shù)據(jù)是否足夠干凈。當(dāng)然，這一步驟也有可能導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)被我們清理掉。因此，在進(jìn)行這一步驟時，我們要更加細(xì)心。
4.分析數(shù)據(jù)
終于到了你們都知曉的「分析數(shù)據(jù)」步驟了。這里的「分析數(shù)據(jù)」可不是指在“1，3，5，（），9”中分析出規(guī)律，得到括號中應(yīng)該填“7”哦。數(shù)據(jù)分析師需要通過各種工具和編程語言來分析和解釋數(shù)據(jù)。
5.查明數(shù)據(jù)的趨勢和模式
在復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中查找趨勢、模式和相關(guān)性，會花費(fèi)數(shù)據(jù)分析師大量的時間。但是，這也是數(shù)據(jù)分析師必須要做的。因為，這一步驟可以幫助你了解并預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展的方向，并且，它還會提供業(yè)務(wù)正確發(fā)展的建議。
6.創(chuàng)建清晰的可視化報告
生成可視化報告是一個將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效信息的過程。可視化報告可以幫助公司監(jiān)控在線業(yè)務(wù)，并在數(shù)據(jù)超出預(yù)期范圍時加以提醒。數(shù)據(jù)分析師需要使用高質(zhì)量的圖表和圖形，簡潔的呈現(xiàn)報告內(nèi)容。
7.維護(hù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)分析師必須確保以電子的方式存儲數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)分析師需要具備有關(guān)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、開發(fā)的技能，以充分利用數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)分析師有哪些隱藏任務(wù)?
除了按部就班地完成數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析師還需要完成以下隱藏任務(wù)：
1.收集隱藏的信息。收集數(shù)據(jù)中的隱藏的信息，然后針對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析。
2.生成報告。生成的報告會傳遞給團(tuán)隊的每一個人，團(tuán)隊成員根據(jù)報告可以更好地處理企業(yè)問題，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的高增長。
3.進(jìn)行市場分析。通過對市場進(jìn)行分析，我們可以了解競爭對手的優(yōu)勢和劣勢。
4.改善業(yè)務(wù)需求。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析，可以改善業(yè)務(wù)并且滿足客戶的需求。
數(shù)據(jù)分析師的必備技能和必會的工具是哪些？
現(xiàn)在，你是不是對這一職業(yè)有了新的認(rèn)知呢？你也想試試？等等！先別急著投簡歷，看看這些技能你是否掌握了：
1.R語言。R編程語言是一種用于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)建模的分析工具，它可以在UNIX，Windows和Mac OS等各種平臺上編譯和運(yùn)行。
2.Python。Python是一種開源的、面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，易于閱讀、編寫和維護(hù)。Python提供了各種機(jī)器學(xué)習(xí)和可視化庫，例如Scikit-learn，TensorFlow，MatPlotLib，Pandas，Keras等。我們還可以在各種平臺上組裝它，例如SQL Server、MongoDB數(shù)據(jù)庫或JSON。
3.Tableau Public。這是一款免費(fèi)軟件，它可以連接到任何數(shù)據(jù)源，例如Excel、公司數(shù)據(jù)倉庫等。數(shù)據(jù)分析師可以使用它創(chuàng)建可視化報告、地圖、儀表板等。
4.QlikView。該工具可以將結(jié)果快速傳遞給最終用戶。它還提供數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)可視化功能，可以將數(shù)據(jù)壓縮到原始大小的近10％。
5.SAS。SAS是一種用于數(shù)據(jù)處理和分析的編程語言。它非常易于訪問，可以分析來自不同來源的數(shù)據(jù)。
6.Microsoft Excel。Microsoft Excel是數(shù)據(jù)分析師使用頻率最高的工具之一 。該工具通常用于處理客戶的內(nèi)部數(shù)據(jù)，它通過透視表的預(yù)覽來分析匯總數(shù)據(jù)的任務(wù)。
7.RapidMiner。RapidMiner是一個強(qiáng)大的集成平臺，可以和各種數(shù)據(jù)源（例如，Access、Excel、Microsoft SQL、Tera數(shù)據(jù)、Oracle和Sybase等）集成。此工具主要用于預(yù)測分析，例如，數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、 ML。
8.KNIME(Konstanz Information Miner)。KNIME是一個開源數(shù)據(jù)分析平臺，可幫助數(shù)據(jù)分析師分析和建模數(shù)據(jù)。
9.OpenRefine。OpenRefine又稱為GoogleRefine，是一款數(shù)據(jù)清除軟件。它可以幫助數(shù)據(jù)分析師清除凌亂的數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)以及從網(wǎng)站解析數(shù)據(jù)。
10.Apache Spark。Apache Spark是一種大型數(shù)據(jù)處理引擎工具，常用于數(shù)據(jù)管道和機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)中。
寫在最后
以上數(shù)據(jù)分析師的必備技能和必會工具，你是否有信心掌握呢？
總之，會分析數(shù)據(jù)的人不一定是數(shù)據(jù)分析師，但數(shù)據(jù)分析師一定懂得如何分析數(shù)據(jù)。所以，小伙伴們別把數(shù)據(jù)分析工作想的太簡單咯~
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