如今大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)前景如何？

未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代，而是DT的時(shí)代?！卑⒗锇桶蛣?chuàng)始人馬云不止在一個(gè)場(chǎng)合重復(fù)講到。他這里所指的DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。從2008在維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》問(wèn)世以來(lái)，十年間，萬(wàn)物互聯(lián)下的數(shù)據(jù)流侵襲了我們的每一個(gè)生活場(chǎng)景，尤其是當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，并逐漸將大數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和武器對(duì)各行各業(yè)實(shí)施降維打擊，似乎都在宣示著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。

其實(shí)，“大數(shù)據(jù)”概念早在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)被人提出，不過(guò)彼時(shí)“大數(shù)據(jù)”只是形容數(shù)據(jù)集很大的一個(gè)詞。直到計(jì)算機(jī)硬件升級(jí)和“云計(jì)算”技術(shù)出現(xiàn)之后，“大量數(shù)據(jù)和應(yīng)用算法”逐漸展現(xiàn)出隱藏的秘密。從本質(zhì)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是指“無(wú)處不在的數(shù)據(jù)”，而隨著人們對(duì)數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)深入，人們對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和開(kāi)發(fā)也在快速發(fā)展。

01、大數(shù)據(jù)人才需求及現(xiàn)狀分析

作為人口大國(guó)和制造大國(guó)，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力巨大，大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的推進(jìn)，各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷提升，將會(huì)導(dǎo)致更快更多的數(shù)據(jù)積累。預(yù)計(jì)到2020年底，我國(guó)數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將占全球數(shù)據(jù)總量的21%，將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國(guó)和全球數(shù)據(jù)中心。

根據(jù)2019年教育部公布的《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》顯示。據(jù)統(tǒng)計(jì)，普通高校此次新增了2072個(gè)本科專業(yè)，其中包括1831個(gè)新增備案專業(yè)和241個(gè)新增審批專業(yè)。

新增專業(yè)中，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)備受歡迎，全國(guó)共196所高校新增了該專業(yè)。

而根據(jù)清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院2017年11月發(fā)布的《中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報(bào)告顯示，當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口高達(dá)150萬(wàn)，到2025年將達(dá)到200萬(wàn)。

所以，就當(dāng)前和可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)來(lái)看，社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求量還是非常之大的！

02、大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)作為一門(mén)基礎(chǔ)科學(xué)，無(wú)論在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域，都有著核心技術(shù)和職位訴求，主要來(lái)說(shuō)的話，當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開(kāi)發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。

下面為大家介紹八種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門(mén)崗位。

Hadoop開(kāi)發(fā)

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過(guò)高企業(yè)負(fù)擔(dān)加重。而Hadoop廉價(jià)的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長(zhǎng)。并成為大數(shù)據(jù)人才必須掌握的一種技術(shù)。

可視化工具開(kāi)發(fā)

可視化開(kāi)發(fā)就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過(guò)操作界面元素，有可視化開(kāi)發(fā)工具自動(dòng)生成相關(guān)應(yīng)用軟件，輕松跨越多個(gè)資源和層次連接所有數(shù)據(jù)。過(guò)去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開(kāi)發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專業(yè)技能和崗位。

信息架構(gòu)開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以*有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究

為方便企業(yè)決策，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究崗位是一種所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。為企業(yè)提供業(yè)務(wù)智能服務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。

數(shù)據(jù)科學(xué)研究

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來(lái)越多的實(shí)際工作將會(huì)直接針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識(shí)自然和行為。

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析

營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)經(jīng)常使用預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測(cè)分析開(kāi)發(fā)者有些場(chǎng)景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)假設(shè)來(lái)測(cè)試閾值并預(yù)測(cè)未來(lái)的表現(xiàn)。

企業(yè)數(shù)據(jù)管理

企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周?chē)拇罅繑?shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，成為一個(gè)可用的版本。然后，通過(guò)報(bào)表和分析技術(shù)，數(shù)據(jù)被切片、切塊，并交付給成千上萬(wàn)的人。擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)管家的人，需要保證市場(chǎng)數(shù)據(jù)的完整性，準(zhǔn)確性，性，真實(shí)性和不冗余。

數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。數(shù)據(jù)安全研究員還需要具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，具備運(yùn)維管理方面的知識(shí)和能力，對(duì)企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有較深刻的理解，才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全做到一絲不漏。

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