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算力基建篇：智能算力的軍備競賽
2025年07月04日 更新
算力基建篇：智能算力的軍備競賽
核心觀點：大模型性能提升依賴算力基礎設施升級。中國智能算力規(guī)模預計 2027 年達 1117.4 EFLOPS，年復合增長率 33.9%。工商銀行通過 RoCE 網(wǎng)絡優(yōu)化千卡并行訓練，AI 通信帶寬提升 24%；郵儲銀行部署 200G RoCE 網(wǎng)絡支持萬卡擴展，斷點續(xù)訓效率提升 35%，模型訓練成本降低 20%。硬件層面，英偉達 GB200 服務器推理性能提升 30 倍，博通 3nm XPU 預計 2025 年下半年量產(chǎn)。這種算力需求推動「算網(wǎng)存」協(xié)同架構發(fā)展，金融行業(yè)正探索光模塊降速自愈、芯片故障快切等技術提升系統(tǒng)可用性。
技術創(chuàng)新：工商銀行采用 RoCE 智能無損網(wǎng)絡，替代傳統(tǒng) FC 存儲網(wǎng)絡，帶寬吞吐提升 24%，同時實現(xiàn)存儲國產(chǎn)化，解決供應鏈卡脖子問題。郵儲銀行部署 200G RoCE 網(wǎng)絡，支持萬卡集群擴展，斷點續(xù)訓效率提升 35%，模型訓練成本降低 20%。英偉達 GB200 服務器采用新一代架構，單卡推理性能較前代提升 30 倍，支持萬億參數(shù)模型的實時響應。
行業(yè)實踐：郵儲銀行的智能算力云資源池具備支持千億級參數(shù)規(guī)模大模型訓練的能力，其智能「小郵助手」日均受理咨詢超 3,000 次，業(yè)務辦理時長縮短約 20%。
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機構評分
環(huán)境：5.0師資：5.0服務：5.0效果：5.0
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