bilibili電商平臺訂單報(bào)表分析（下）——微觀分析

1.時間相關(guān)分析

（1）訂單時間分布分析

①由于下單時間的數(shù)據(jù)格式為“日期 時間”形式，而分析需求的維度為時間，所以需要將“下單時間”字段的數(shù)據(jù)格式改為“時間”格式。選中“下單時間”這一列，在“開始”欄目的“數(shù)字”功能區(qū)選擇“其他數(shù)字格式”。

選擇“時間”中自己較為熟悉的格式后點(diǎn)擊“確定”，可以如下選擇：

②選中“下單時間”列，將“下單時間”列復(fù)制到另一工作簿中，然后點(diǎn)擊“插入”欄目的“數(shù)據(jù)透視表”中的“表格和區(qū)域”

彈出框中選擇“現(xiàn)有工作表”，位置為現(xiàn)有工作表中任一空白單元格，然后點(diǎn)擊“確定”。

將“下單時間”字段拖入“行”和“值”（匯總依據(jù)為“計(jì)數(shù)”），即可得到如下數(shù)據(jù)透視表。

為了更直觀的觀測數(shù)據(jù)，可以對該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制柱形圖。如下所示：

從圖中可以得出結(jié)論：訂單量呈現(xiàn)出明顯的周期性，每天中午和晚上的訂單量較高，凌晨和早上的訂單量相對較低，因?yàn)榱璩康皆缟?點(diǎn)是人們的睡眠時間，相對來說消費(fèi)者的數(shù)量比較少，因此訂單量會比較少。訂單量高的時間段為晚上20點(diǎn)至晚上23點(diǎn)，這一時段的訂單量都在1000左右，其中晚上20點(diǎn)訂單量多，為1338，原因是20點(diǎn)到23點(diǎn)是人們下班后的休閑時間，且bilibili會員購的客戶大多為年輕人，而年輕人喜好熬夜，因而相對來說消費(fèi)者的數(shù)量比較多，因此訂單量會比較高。數(shù)據(jù)整體呈現(xiàn)出左偏分布，大部分的訂單量都集中在300-1000之間。

（2）訂單價格分布分析

①選中“商品價格”和“下單時間”列，復(fù)制到新的工作簿中，然后點(diǎn)擊“插入”欄目中“數(shù)據(jù)透視表”功能中的“表格和區(qū)域”。

彈出框中選擇“現(xiàn)有工作表”，位置為現(xiàn)有工作表中任一空白單元格，然后點(diǎn)擊“確定”。

將“商品編號”拖入“行”中，將“商品價格”拖入“值”中，如下圖：

得到的各商品的價格默認(rèn)為“求和”，選中數(shù)據(jù)透視表中的“商品價格”字段，右鍵，“值匯總依據(jù)”選擇“平均值”，即可得到每個商品的客單價。如下所示：

為了使結(jié)果更直觀，可以將“平均值項(xiàng)：商品價格”的數(shù)據(jù)繪制為直方圖的形式。選中“平均值項(xiàng)：商品價格”這一列，復(fù)制到空白列，點(diǎn)擊“插入”中的“推薦的圖表”，選擇“直方圖”中的第二個圖形，然后點(diǎn)擊“確定”。

最終結(jié)果如下圖所示：

從圖中可以看出，客單價為1-82元的商品數(shù)量有285個，是暢銷的，其次是82-163元，第三是244-325元，第四是163-244元，說明并不是價格越高，銷售數(shù)量就越少，雖然在總體上來說價格越低的商品，買的人相對越多，但也有部分商品價格較高也有很多人買。

②商品銷量分布

選中“商品編號”列，復(fù)制到新的工作簿中，然后點(diǎn)擊“插入”欄目中“數(shù)據(jù)透視表”功能中的“表格和區(qū)域”。

彈出框中選擇“現(xiàn)有工作表”，位置為現(xiàn)有工作表中任一空白單元格，然后點(diǎn)擊“確定”。

將“商品編號”拖入“行”，“商品編號”拖入值（值匯總方式改為“計(jì)數(shù)”），最終得到結(jié)果如下圖所示：

可以對商品編號的計(jì)數(shù)進(jìn)行排序，選中“行標(biāo)簽”旁的“▼”，選擇“其他排序選項(xiàng)”，選擇“降序排序”，并按照“計(jì)數(shù)項(xiàng)：商品編號”列排序。

最終得到的排好序的結(jié)果如下圖：

由于表格形式數(shù)據(jù)不直觀，可以選擇“計(jì)數(shù)項(xiàng)：商品編號”列數(shù)據(jù)，插入“柱形圖”，得到圖形如下：

從圖中可以看出，商品銷量分布屬于典型的長尾分布，少數(shù)暢銷商品的銷量非常高，但大多數(shù)商品的銷量相對較低。所以，對于銷量較低的商品，可與通過優(yōu)化定價、精細(xì)化推廣等方式進(jìn)行改進(jìn)。

（2）商品+時間雙維度分析

①商品目標(biāo)用戶分析

選擇orders工作表中的“商品編號”、“下單時間”、“商品價格”列，復(fù)制到新的工作表中，然后選中三列數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“插入”欄目的“數(shù)據(jù)透視表”功能中的“表格和區(qū)域”。

彈出框中選擇“現(xiàn)有工作表”，位置為現(xiàn)有工作表中任一空白單元格，然后點(diǎn)擊“確定”。

將“下單時間”拖到“行”，“商品編號”拖到“列”，將“商品編號”拖到“值”（值匯總依據(jù)選擇“計(jì)數(shù)”）。

得到如下結(jié)果：

然后篩選出銷量多的五個商品數(shù)據(jù)如下：

分析這五個商品銷量隨時間的變化趨勢。最終繪制的折線圖如下：

從折線圖中可以看出，以10007970為例，其銷量在19時-20時有明顯提升，而在2時-6時銷量非常低。因此，我們可以推斷該商品的目標(biāo)消費(fèi)群體可能是上班族，他們在上班前和中午休息時購買較多，而早上和晚上則購買較少。對于10004416商品，其銷量主要集中在11時-21時這一時間段，查找原數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)該商品為“嗶哩嗶哩 拜年祭限定福袋 新年祈愿錦鯉 血統(tǒng)測試小禮包 周邊”，由于其為“限定福袋”，所以其變化趨勢有極大可能是因?yàn)闀r間段限制。

通過對不同商品在不同時段的銷量波動情況進(jìn)行綜合分析，我們可以得到以下結(jié)論：

①不同商品在不同階段的銷量存在波動，而波動的原因可能與該產(chǎn)品的適用人群、功能特性、價格等因素有關(guān)。

②在分析銷售數(shù)據(jù)時，需要掌握消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、生活習(xí)慣等方面的信息，以便更好地把握市場需求。

③在銷售商品時，需要針對不同的目標(biāo)消費(fèi)群體，推出合適的產(chǎn)品、定價策略以及推廣手段，以滿足消費(fèi)者的需求。

（3）商品地區(qū)客單價分析

為了分析各地區(qū)的品牌滲透率（品牌滲透率=各地區(qū)銷量/地區(qū)總?cè)丝?，這里正常應(yīng)該是品牌滲透率=各地區(qū)購買人數(shù)/地區(qū)總?cè)丝?，但?shù)據(jù)已經(jīng)脫敏，無法獲取用戶數(shù)據(jù)，所以這里采用了各地區(qū)銷量），我們首先需要把地區(qū)取出來，這里的地區(qū)，我們只分析到省份，所以，第一步我們先通過Power Query把省份提取出來。

第一步，把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Power Query之后，我們先把地址中的“—”排除

我們可以發(fā)現(xiàn)聯(lián)系地址中省份與城市之間會有一個空格，所以，我們可以選中聯(lián)系地址列，然后點(diǎn)擊添加列，選擇提取-分隔符之前的文本，分隔符是一個空格

把提取出的列，重命名為“省份”

接下來，“關(guān)閉并上載”將數(shù)據(jù)返回給EXCEL，然后將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)透視表中?，F(xiàn)在我們需要先統(tǒng)計(jì)各省份的訂單量和客單價，即將“省份”拖入到行，將“商品編號”拖入值，值字段設(shè)置改成計(jì)數(shù)

 將”商品價格”拖入到值，值字段設(shè)置改成平均值

接下來，打開”各省人口數(shù)”表，為了方便查詢，我們要將數(shù)據(jù)透視表復(fù)制到右邊空白處（粘貼時選擇粘貼成”值”）,然后通過vlookup函數(shù)，匹配每個省份的人口數(shù)。

修改格式，”計(jì)數(shù)項(xiàng):商品編號”改成”訂單數(shù)”,”平均值項(xiàng):商品價格”改成”客單價”,滲透率改成百分比格式, 然后，計(jì)算滲透率，用訂單數(shù)/人口數(shù)

最后，我們加入條件格式中的數(shù)據(jù)條，并按照訂單量降序排列，結(jié)果如下：

通過上圖，我們可以看出廣東省、江蘇等地的訂單量和人口數(shù)都較多，但客單價處于平均水平，滲透率處于中上游水平，所以這些地區(qū)是消費(fèi)主力區(qū)，但其客單價和滲透率都還有上升空間；對于西藏、青海等地，雖然它的客單價很高，但是訂單數(shù)幾乎為0，市場還有待開發(fā)。

3.項(xiàng)目總結(jié)

1、惡意退單識別：發(fā)現(xiàn)存在價格差異較大的訂單，推測為惡意退貨訂單，便于進(jìn)一步處理。

2、訂單量和時間關(guān)系：訂單量呈現(xiàn)明顯周期性，每天中午和晚上訂單量較高，凌晨和早上較低，晚上20點(diǎn)至23點(diǎn)為高峰。根據(jù)時間段調(diào)整活動策略可提高銷售額和流量。

3、銷售額和時間關(guān)系：銷售額呈現(xiàn)雙峰型，分別在12時和22時達(dá)到峰值，其余時間段較平穩(wěn)。不同時間段與網(wǎng)站流量和用戶購買力度相關(guān)，調(diào)整活動策略可促進(jìn)銷售額增長。

4、客單價和時間關(guān)系：凌晨客單價下降，中午達(dá)到高峰，晚上再次下降。不同時間段的客單價變化與消費(fèi)者群體和購買行為相關(guān)，可根據(jù)特點(diǎn)調(diào)整定價和營銷策略。

5、客單價和商品數(shù)量關(guān)系：價格在1-82元的商品暢銷，價格越高并不意味著銷售量減少，需關(guān)注高價位商品的潛力。

6、商品銷量分布：銷量呈長尾分布，少數(shù)商品銷量較高，多數(shù)商品銷量較低，可通過優(yōu)化定價和推廣策略改進(jìn)低銷量商品的表現(xiàn)。

7、地區(qū)分析：廣東省、江蘇等地訂單量和人口多，客單價處于平均水平，滲透率較高，但仍有提升空間；西藏、青海等地的客單價高但訂單數(shù)較少，市場潛力待開發(fā)。